Próxima atualização: 5282017 M o r t g e g e I n d e x e s 9242017: Sobre as taxas de CD de 3 e 6 meses. Uma série de leitores astutos nos enviaram um e-mail sobre taxas nos certificados de depósito de 3 e 6 meses, que publicamos uma taxa de 0,00 por um número de semanas agora. Os dados são compilados a partir do relatório Federal Reservas H.15. Devido a taxas de juros historicamente baixas, esses CDs não estão negociando muito ativamente no mercado secundário, e assim o Fed interrompeu o relatório desses números. Isso também significa que ainda não seremos capazes de publicar o CODI. Pedimos desculpas pelo inconveniente e, bem, começamos a publicar novamente quando os dados estiverem disponíveis. Existem vários índices ARM possíveis. Cada um possui características de mercado distintas e flutua de forma diferente. Os índices mais comuns são: Tesouro de Vencimento Constante (CMT ou TCM) Taxa do Tesouro (T-Bill) Índice do Certificado de Depósito (CODI) de 12 meses do Tesouro (MTA ou MAT) 11º Custo do Distrito de Custos de Fundos (COFI) Custo de Poupança Index (COSI) Wachovia Custo do Índice de Poupança (W-COSI) Índice de Custos de Poupança da Wells Fargo (W-COSI) Índices de Certificados de Depósito (CD) da Bolsa Intercontinental de Londres (LIBOR) Patrimônio Líquido (taxa preferencial) CMT. COFI. E os índices LIBOR são os mais utilizados. Aproximadamente 80 por cento de todos os ARMs hoje são baseados em um desses índices. Os outros índices, que podem ser utilizados como benchmarks para alguns tipos de empréstimos hipotecários, são: Se você está decidindo qual índice é melhor você deve entender que provavelmente não existe um índice quotgoodquot ou um índice quotbadquot. Cada índice tem suas vantagens e desvantagens, e é usado em diferentes situações. Geralmente, um empréstimo vinculado a um índice de atraso (COFI, por exemplo) é melhor quando as taxas estão aumentando. Os principais empréstimos indexados, como os vinculados à CMT, são melhores durante períodos de declínio das taxas. Se você gostaria de ver como o índice de qualquer ARM que você está considerando mudou nos últimos anos, você pode encontrar valores históricos para os índices ARM mais populares em nosso site. Os dados estão disponíveis a partir de janeiro de 1990. Se você precisar de dados históricos antes de 1990, clique aqui. Nós desenvolvemos várias ferramentas de busca, comparação e previsão e calculadoras para ajudá-lo a explorar as vantagens e desvantagens de diferentes tipos de índices ARM disponíveis hoje: a melhor maneira de avaliar um índice é estudar seu desempenho passado. O gráfico histórico abaixo pode ajudá-lo a ter uma idéia de como os índices mais utilizados são realizados ao longo dos ciclos de taxa de juros. Desempenho histórico dos cinco índices ARM mais populares. Previsão de Taxas de Juros: Indicadores Econômicos As taxas de juros sobre hipotecas residenciais e os títulos do Tesouro dos EUA podem ser influenciados por mudanças mensais e mudanças nas tendências a longo prazo de indicadores econômicos. As taxas de hipoteca subirão ou cair Nossa Pesquisa de tendências de taxa de hipoteca semanal resume onde os profissionais de hipotecas pensam que as taxas de hipoteca são lideradas no futuro. Tendências da taxa de juros Tendências de três meses, um ano, três anos e longo prazo das taxas de hipoteca média nacional em 30, 15 anos fixos, 1 ano (CMT-inderxed) e 51 hipotecas de taxa ajustável combinada. Mercado de tesouraria e taxas de hipoteca Os rendimentos em títulos do Tesouro de 10 e 30 anos geralmente são usados para estabelecer taxas de hipoteca de longo prazo. Dinâmica da curva de rendimento do Tesouro Veja como a forma da curva de rendimentos muda ao longo do tempo. Demand Forecasting: Itrsquos Significado, Tipos, Técnicas e Economia do Método As previsões estão se tornando a vida dos negócios em um mundo, onde as marés das mudanças estão varrendo o mais estabelecido De estruturas, herdadas pela sociedade humana. O comércio apenas acontece com uma das primeiras vítimas. Sobrevivência nesta era de predadores econômicos, requer o tato, o talento e a técnica de prever o futuro. A previsão está se tornando o sinal de sobrevivência e a linguagem dos negócios. Todos os requisitos do setor empresarial precisam da técnica de leitura precisa e prática no futuro. As previsões são, portanto, requisitos muito essenciais para a sobrevivência dos negócios. Manshyagement requer informações de previsão ao fazer uma ampla gama de decisões. A previsão de vendas é particularmente importante, pois é a base sobre a qual todos os planos da empresa são construídos em termos de mercados e receita. A administração seria uma questão simples se as empresas não estivessem em constante mudança de mudança, cujo ritmo acelerou nos últimos anos. Está se tornando cada vez mais importante e necessário para as empresas preverem suas perspectivas futuras em termos de vendas, custos e lucros. O valor das vendas futuras é crucial, pois afeta os lucros dos custos, de modo que a previsão de vendas futuras é o ponto de partida lógico de todo o planejamento de negócios. Uma previsão é uma previsão ou estimativa de situação futura. É uma avaliação objetiva do curso de ação futuro. Como o futuro é incerto, nenhuma previsão pode ser percentual correta. As previsões podem ser tanto físicas como financeiras. Quanto mais realistas as previsões, as decisões mais efetivas podem ser tomadas para o futuro. Nas palavras de Cundiff e Still, a previsão da Demanda é uma estimativa das vendas durante um período futuro especificado que está vinculado a um plano de marketing proposto e que assume um conjunto particular de forças competitivas e incomparáveis. Portanto, a previsão da demanda é uma projeção do nível esperado de vendas das empresas com base em um plano e meio de marketing escolhido. Procedimento para preparar a previsão de vendas: as empresas geralmente usam um procedimento em três estágios para preparar uma previsão de vendas. Eles fazem uma previsão ambiental, seguida de uma previsão da indústria, e seguida de uma previsão de vendas da empresa, a previsão ambiental prevê a projeção de inflação, desemprego, taxa de juros, gastos de consumo e poupança, investimento empresarial, despesas públicas, exportações líquidas e outros produtos ambientais Magnitudes e eventos de importância para a empresa. A previsão da indústria baseia-se em pesquisas sobre a intenção dos consumidores e a análise das tendências estatísticas é disponibilizada por associações comerciais ou chamshyber of commerce. Pode dar uma indicação para uma empresa em relação à direção do dente em que todo o setor se moverá. A empresa obtém sua previsão de vendas ao assumir que ganhará uma certa participação de mercado. Todas as previsões são baseadas em uma das três bases de informações: o que as pessoas dizem O que as pessoas fizeram Tipos de previsão: as previsões podem ser amplamente classificadas em: (i) Previsão passiva e (ii) Previsão Ativa. Sob a previsão de previsão passiva sobre o futuro baseia-se no pressuposto de que a empresa não altera o curso de sua ação. Sob previsão ativa, a previsão é feita sob a condição de mudanças futuras prováveis nas ações pelas empresas. Do ponto de vista do período, a previsão pode ser classificada em dois, a saber. (I) Previsão de demanda de curto prazo e (ii) previsão de demanda de longo prazo. Em uma previsão de curto prazo, os padrões sazonais são de grande importância. Pode cobrir um período de três meses, seis meses ou um ano. É aquele que fornece informações para decisões táticas. Qual o período escolhido depende da natureza da ocupação. Essa previsão ajuda na preparação de políticas de vendas adequadas. As previsões a longo prazo são úteis no planejamento de capital adequado. É aquele que fornece informações para as principais decisões estratégicas. Isso ajuda a salvar os desperdícios de material, horário pessoal, tempo e capacidade da máquina. O planejamento de uma nova unidade deve começar com uma análise do potencial de demanda a longo prazo dos produtos da empresa. Existem basicamente dois tipos de previsão, a saber. (I) Grupo de previsão externo ou nacional, e (ii) Previsão de grupo interno ou de empresa. A previsão externa lida com as tendências nos negócios em geral. Geralmente é preparado por uma ala de pesquisa da empresa ou por consultores externos. A previsão interna inclui todos aqueles que estão relacionados à operação de uma determinada empresa, como grupo de vendas, grupo de produção e grupo financeiro. A estrutura da previsão interna inclui a previsão das vendas anuais, a previsão do custo dos produtos, a previsão do lucro operacional, a previsão do lucro tributável, a previsão de recursos de caixa, a previsão do número de funcionários, etc. Em diferentes níveis, a previsão pode ser classificada em: ( I) Previsão de nível macro, (ii) Previsão no nível do setor, (iii) Previsão de nível firme e (iv) Previsão de linha de produtos. As previsões de nível macro preocupam-se com as condições de negócios em toda a economia. É medido por um índice apropriado de produção industrial, renda nacional ou despesa. A previsão de nível industrial é preparada por diferentes associações comerciais. Isto é baseado no levantamento da intenção dos consumidores e na análise das tendências estatísticas. A previsão de nível firme está relacionada a uma empresa individual. É muito importante do ponto de vista gerencial. A previsão da linha de produtos ajuda a empresa a decidir qual produto ou produtos devem ter prioridade na alocação de recursos limitados das empresas. A previsão pode ser classificada em (i) geral e (ii) específica. A previsão geral geralmente pode ser útil para a empresa. Muitas empresas exigem previsões separadas para produtos específicos e áreas específicas, pois esta previsão geral é dividida em previsões específicas. Existem diferentes previsões para diferentes tipos de produtos, como: (i) Previsão de demanda de bens de consumo não-duradouros, (ii) Previsão de demanda de bens de consumo duráveis, (iii) Previsão de desimitação de bens de capital e (iv) Previsão de demanda de novos produtos . Bens de consumo não duráveis: estes também são conhecidos como bens de consumo de uso único ou bens de consumo perecíveis. Estes desaparecem após um único ato de consumo. Estes incluem bens como alimentos, leite, remédios, frutas, etc. A demanda por esses bens depende da renda disponível no domicílio, do preço da mercadoria e dos bens e da população e características relacionados. Simultaneamente, Dc f (y, s, p, pr) onde Dc a demanda por commodity o preço disponível de renda doméstica p do preço commodity pr de seus bens relacionados (i) Rendimento descartável expresso como Dc f (y) ou seja, outras coisas sendo Igual, a demanda por commodities depende da renda disponível do agregado familiar. A renda descartável da casa é calculada após a dedução de impostos pessoais da renda pessoal. A renda descartável dá uma idéia sobre o poder de compra da casa. (Ii) Preço, expresso como Dc f (p, p r), ou seja, outras coisas sendo iguais, a demanda por commodities depende do seu próprio preço e do preço dos bens relacionados. Embora a demanda por uma mercadoria esteja inversamente relacionada ao seu próprio preço de seus complementos. Está positivamente relacionado aos seus substitutos.8217 As elasticidades por preços e as elasticidades cruzadas dos bens de consumo não duráveis ajudam na previsão da demanda. (Iii) População, expressa como Dc f (5), ou seja, outras coisas sendo iguais, a demanda por commodity depende do tamanho da população e sua composição. Além disso, a população também pode ser classificada com base no sexo, renda, alfabetização e status social. A demanda por bens de consumo não duráveis é influenciada por todos esses fatores. Para a previsão da demanda geral, a população como um todo é considerada, mas para a previsão da demanda específica, a divisão da população de acordo com diferentes características revela-se mais útil. Bens de consumo duráveis: esses produtos podem ser consumidos várias vezes ou repetidamente usados sem muita perda para sua utilidade. Estes incluem bens como carros, ar condicionado T. V., móveis, etc. Após o uso prolongado, os consumidores têm uma escolha, ou estes podem ser consumidos no futuro ou podem ser descartados. A escolha depende dos seguintes fatores: (i) Se um consumidor irá para a substituição de um bem durável ou continuará usá-lo depois que os reparos necessários dependem de seu status social, nível de renda monetária, gosto e moda, etc. Demanda de Reshyplacement Tende a crescer com o aumento do estoque da mercadoria com os consumidores. A empresa pode estimar o custo médio de substituição com a ajuda da tabela de expectativa de vida. (Ii) A maioria dos bens de consumo duráveis são consumidos em comum pelos membros de uma família. Por exemplo, T. V. refrigerador, etc. são usados em comum pelas famílias. As previsões de demanda de bens comumente usados devem levar em consideração o número de domicílios e não o tamanho total da população. Ao estimar o número de famílias, a renda do agregado familiar, o número de filhos e a composição do sexo, etc., devem ser levados em consideração. (Iii) A demanda por bens de consumo duráveis depende da disponibilidade de instalações aliadas. Por exemplo, o uso da refrigeradeira T. V. precisa de um fornecimento regular de energia, o uso do carro precisa de disponibilidade de combustível, etc. Ao prever a demanda por bens de consumo duráveis, a provisão de serviços aliados e seus custos também devem ser levados em consideração. (Iv) A demanda por bens de consumo duráveis é muito influenciada pelos seus preços e suas facilidades de crédito. Os bens de consumo duráveis são muito sensíveis às mudanças de preços. Uma pequena queda no preço pode trazer um grande aumento na demanda. Previsão de demanda de bens de capital: os bens de capital são usados para produção adicional. A demanda por capital bom é derivada. Dependerá da rentabilidade das indústrias. A demanda por bens de capital é um caso de demanda derivada. No caso de bens de capital particulares, a demanda dependerá dos mercados específicos que eles servem e dos usos finais para os quais eles são comprados. A demanda por máquinas têxteis, por exemplo, será determinada pela expansão da indústria têxtil em termos de novas unidades e substituição de máquinas existentes. A estimativa da demanda nova e da demanda de substituição é, portanto, necessária. São necessários três tipos de dados para estimar a demanda de bens de capital: (a) As perspectivas de crescimento das indústrias utilizadoras devem ser conhecidas, (b) a norma de consumo dos bens de capital por unidade de cada produto final deve ser conhecida , E (c) a velocidade de uso deles. Previsão de demanda de novos produtos: os métodos de previsão de demanda de novos produtos são, de diversas formas, diferentes daqueles para produtos estabelecidos. Uma vez que o produto é novo para os consumidores, um estudo intensivo do produto e seu provável impacto sobre outros produtos do mesmo grupo fornece uma chave para uma projeção inteligente da demanda. Joel Dean classificou uma série de possíveis abordagens da seguinte forma: (a) Abordagem evolutiva: consiste em projetar a demanda por um novo produto como resultado e evolução de um produto antigo existente. (B) Abordagem de Substituto: De acordo com esta abordagem, o novo produto é tratado como um substituto do produto ou serviço existente. (C) Abordagem da curva de crescimento: estima a taxa de crescimento e a demanda potencial para o novo produto como base de algum padrão de crescimento de um produto estabelecido. (D) Abordagem de opinião-votação: Sob esta abordagem, a demanda é estimada por inquéritos diretos dos consumidores finais. (E) Abordagem da experiência de vendas: de acordo com este método, a demanda pelo novo produto é estimada oferecendo o novo produto à venda em um mercado de amostras. (F) Abordagem Vicariante: por este método, as reações dos consumidores para um novo produto são descobertas indiretamente através dos revendedores especializados que são capazes de avaliar as necessidades, gostos e preferências dos consumidores. As várias etapas envolvidas na previsão da demanda por bens de consumo não duráveis são as seguintes: (a) Primeiro identifique as variáveis que afetem a demanda do produto e exprima-as nas formas apropriadas, (b) colete dados relevantes ou aproximação de dados relevantes para Representam as variáveis e (c) usam métodos de análise estatística para determinar a relação mais provável entre as variáveis dependentes e independentes. Técnicas de previsão: a previsão de demanda é um exercício difícil. Fazer uma estimativa para o futuro sob as mudanças de consumo é uma tarefa hercúlea. O comportamento dos consumidores é o mais imprevisível porque é motivado e influenciado por uma multiplicidade de forças. Não há um método fácil ou uma fórmula simples que permita ao gerente prever o futuro. Economistas e estatísticos desenvolveram vários métodos de previsão da demanda. Cada um desses métodos tem suas vantagens e desvantagens relativas. A seleção do método correto é essencial para tornar a previsão da demanda precisa. Na previsão da demanda, é necessária uma combinação criteriosa de habilidade estatística e julgamento racional. As técnicas matemáticas e estatísticas são essenciais na classificação de relações e no fornecimento de técnicas de análise, mas não são de modo algum uma alternativa para julgamento sólido. O bom julgamento é um requisito primordial para uma boa previsão. O julgamento deve basear-se em fatos e o viés pessoal do previsor não deve prevalecer sobre os fatos. Portanto, um meio caminho deve ser seguido entre técnicas matemáticas e julgamento de som ou puro trabalho de adivinhação. Os métodos mais comuns de previsão da demanda são discutidos abaixo: Os vários métodos de previsão da demanda podem ser resumidos na forma de um gráfico como mostrado na Tabela 1. 1. Método de Votação de Opinião: neste método, a opinião dos compradores, as vendas Força e especialistas poderiam ser reunidos para determinar a tendência emergente no mercado. Os métodos de pesquisa de opinião da previsão da demanda são de três tipos: (a) Método de levantamento de consumidores ou Pesquisa de Intenções de Compradores: neste método, os consumidores são diretamente abordados para divulgar seus futuros planos de compra. O dele é feito entrevistando todos os consumidores ou um grupo selecionado de consumidores fora da popushilação relevante. Este é o método direto de estimar a demanda no curto prazo. Aqui, o ônus da previsão é transferido para o comprador. A empresa pode entrar para uma enumeração completa ou para pesquisas por amostragem. Se a mercadoria em consideração for um produto intermediário, as indústrias que o utilizam como produto final são pesquisadas. (I) Inquérito de Enumeração Completa: no âmbito do Inquérito de Enumeração Completa, a empresa deve procurar um inquérito porta a porta para o período de previsão contactando todos os agregados familiares da área. Este método tem uma vantagem de primeira mão, informação imparcial, mas também tem sua parte de desvantagens. A principal limitação deste método é que requer muitos recursos, mão-de-obra e tempo. Nesse método, os consumidores podem relutar em revelar seus planos de compra devido à privacidade pessoal ou ao segredo comercial. Além disso, às vezes os conshysumers podem não expressar sua opinião corretamente ou podem deliberadamente confundir os pesquisadores. (Ii) Pesquisa de amostragem e comercialização de testes: Sob este método, algumas famílias representativas são selecionadas de forma aleatória como amostras e sua opinião é tomada como a opinião generalizada. Este método baseia-se na suposição básica de que a amostra representa verdadeiramente a população. Se a amostra for o verdadeiro representante, provavelmente não haverá diferença significativa nos resultados obtidos pela pesquisa. Além disso, esse método é menos tedioso e menos oneroso. Uma variante da técnica de levantamento de amostras é o marketing de teste. O teste do produto envolve essencialmente colocar o produto com vários usuários por um período definido. Suas reações ao produto são observadas após um período de tempo e uma estimativa da demanda provável é feita a partir do resultado. Estes são adequados para novos produtos ou para produtos antigos radicalmente modificados para os quais não existem dados prévios. É um método mais científico de estimar a demanda provável porque estimula um lançamento nacional em uma área geossígráfica bem definida. (Iii) Método de Uso Final ou Método de Entrada-Saída: Este método é bastante útil para indústrias que são principalmente produtos de produtores. Neste método, a venda do produto em consideração é projetada como base do levantamento de demanda das indústrias que usam este produto como produto intermediário, ou seja, a demanda pelo produto final é a demanda do usuário final do produto intermediário usado em A produção deste produto final. A estimativa da demanda do usuário final de um produto intermediário pode envolver muitas indústrias boas finais usando este produto em casa e no exterior. Isso nos ajuda a entender relações inter-indústria8217. Na contabilidade de entrada e saída, duas matrizes utilizadas são a matriz de transações e a matriz de co-eficiência de entrada. Os principais esforços exigidos por este tipo não estão em sua operação, mas na coleta e apresentação de dados. (B) Método de opinião da força de vendas: este também é conhecido como método de opinião coletiva. Neste método, em vez de consumidores, a opinião dos vendedores é procurada. Às vezes, é referido como a abordagem de base, uma vez que é um método de baixo para cima que exige que cada pessoa de vendas na empresa faça uma previsão individual para o seu território de vendas específico. Estas previsões individuais são discutidas e acordadas com o gerente de vendas. O conjunto de todas as previsões constitui a previsão de vendas para a organização. As vantagens deste método são que é fácil e barato. Não envolve nenhum tratamento estatístico elaborado. O principal mérito deste método reside na sabedoria coletiva dos vendedores. Este método é mais útil na previsão de vendas de novos produtos. (C) Método de Opinião de Especialistas: Este método também é conhecido como Técnica Delphi de investigação. O método Delphi requer um painel de especialistas, que são interrogados através de uma seqüência de questionários em que as respostas a um questionário são usadas para produzir o próximo questionário. Assim, qualquer informação disponível para alguns especialistas e não para outros é transmitida, permitindo que todos os especialistas tenham acesso a todas as informações para a previsão. O método é usado para previsão de longo prazo para estimar vendas potenciais de novos produtos. Este método pressupõe duas condições: em primeiro lugar, os especialistas devem ser ricos em seus conhecimentos, possuem ampla gama de conhecimento e experiência. Em segundo lugar, seus diretores são objetivos em seu trabalho. Este método possui algumas vantagens exclusivas de economizar tempo e outros recursos. 2. Método estatístico: os métodos estatísticos provaram ser imensamente úteis na previsão da demanda. A fim de manter a objetividade, isto é, considerando todas as implicações e visualizando o problema de um ponto de vista externo, os métodos estatísticos são usados. Os métodos estatísticos importantes são: (i) Método de Projeção de Tendência: Uma empresa existente há muito tempo terá seus próprios dados em relação às vendas dos últimos anos. Esses dados quando organizados cronologicamente produzem o que é referido como séries temporais. As séries temporais mostram as vendas passadas com demanda efetiva para um determinado produto em condições normais. Esses dados podem ser dados em uma forma tabular ou gráfica para análise posterior. Este é o método mais popular entre as empresas, em parte porque é simples e barato e, em parte, porque os dados das séries temporais geralmente apresentam uma tendência de crescimento persistente. A série temporal tem quatro tipos de componentes, nomeadamente Tendência Secular (T), Variação Secular (S), Elemento Cíclico (C), e uma Variação Irregular ou Aleatória (I). Esses elementos são expressos pela equação O TSCI. A tendência secular refere-se às mudanças de longo prazo que ocorrem como resultado da tendência geral. As variações sazonais referem-se a mudanças no padrão climático de curto prazo ou nos hábitos sociais. As variações cíclicas referem-se às mudanças que ocorrem na indústria durante a depressão e o boom. A variação aleatória refere-se aos fatores que geralmente são capazes, como guerras, ataques, inundações, fome e assim por diante. Quando uma previsão é feita, as variações sazonais, cíclicas e aleatórias são removidas dos dados observados. Assim, apenas a tendência secular é deixada. Essa tendência é então projetada. A projeção de tendência se adapta a uma linha de tendência para uma equação matemática. A tendência pode ser estimada usando qualquer um dos seguintes métodos: (a) O Método Gráfico, (b) O Método Menor Quadrado. A) Método Gráfico: Esta é a técnica mais simples para determinar a tendência. Todos os valores de saída ou venda para diferentes anos são plotados em um gráfico e uma curva de mão livre lisa é desenhada passando por tantos pontos quanto possível. A direção desta curva de mão livre para cima ou para baixo mostra a tendência. Uma ilustração simples deste método é dada na Tabela 2. Tabela 2: Vendas da Empresa Na Fig. 1, AB é a linha de tendência que foi desenhada como curva de mão livre passando pelos vários pontos que representam valores de venda reais. (B) Método mínimo: de acordo com o método mínimo quadrado, uma linha de tendência pode ser ajustada aos dados da série temporal com a ajuda de técnicas estatísticas, como a menor regressão quadrada. Quando a tendência das vendas ao longo do tempo é dada por linha reta, a equação desta linha é da forma: y a bx. Onde a é a intercepção e b mostra o impacto da variável independente. Nós temos dois variblesthe a variável indeshypendent x e a variável dependente y. A linha de melhor ajuste estabelece um tipo de relação matemática entre as duas variáveis .v e y. Isso é expresso pela regressão em x. Para resolver a equação v a bx, temos que fazer uso das seguintes equações normais: xy a xb x2 (ii) Técnica barométrica: um barômetro é um instrumento de medição de mudanças. Este método baseia-se na noção de que o futuro pode ser previsto a partir de certos acontecimentos no presente. Por outras palavras, as técnicas barométricas baseiam-se na ideia de que certos eventos do presente podem ser utilizados para prever as orientações de mudança no futuro. Isto é realizado com o uso de indicadores econômicos e estatísticos que servem como barômetros de mudanças econômicas. Geralmente, os meteorologistas correlacionam as vendas das firmas com três séries: Series Leading, Coincidentes ou Concorrentes e Série Lagging: (a) The Leading Series: A série líder inclui os fatores que se movem para cima ou para baixo antes da recessão ou recuperação começar. Eles tendem a refletir futuras mudanças no mercado. Por exemplo, as vendas de pó de bebê podem ser previstas examinando o padrão de taxa de natalidade cinco anos antes, porque existe uma correlação entre as vendas de bebês em pó e crianças de cinco anos de idade e desde que as vendas de pó de bebê hoje estão correlacionadas com a taxa de natalidade cinco anos antes , É chamado de correlação atrasada. Assim, podemos dizer que os nascimentos levam a vendas de sabonetes para bebês. (B) Série Coincidente ou Concorrente: as séries coincidentes ou simultâneas são aquelas que se movem para cima ou para baixo simultaneamente com o nível da economia. Eles são usados para confirmar ou refutar a validade do indicador principal usado alguns meses depois. Exemplos comuns de indicadores coincidentes são o próprio G. N.P, a produção industrial, o comércio e o setor varejista. (C) A Série Lagging: A série de atraso são aquelas que ocorrem após algum tempo de atraso em relação ao ciclo econômico. Exemplos de séries de atraso são: custo de mão-de-obra por unidade de produção, empréstimos em circulação, taxa de empréstimos de curto prazo, etc. (iii) Análise de regressão: tenta avaliar a relação entre pelo menos duas variáveis (uma ou mais independentes e Um dependente), com o objetivo de prever o valor da variável dependente do valor específico da variável independente. A base dessa previsão geralmente é dados históricos. Esse método parte do pressuposto de que existe uma relação básica entre duas variáveis. Um pacote informático de análise estatística interativa é usado para formular a relação matemática que existe. Por exemplo, pode-se construir o modelo de vendas como: Quantum of Sales a. Preço b. Publicidade c. Preço dos produtos rivais d. Renda disponível pessoal u Onde a, b, c, d são as constantes que mostram o efeito de variáveis correspondentes como vendas. A constante u representa o efeito de todas as variáveis que foram deixadas de fora na equação, mas que têm efeito nas vendas. Na equação acima, o quantum de vendas é a variável dependente e as variáveis do lado direito da equação são variáveis independentes. Se os valores esperados das variáveis independentes forem substituídos na equação, o quantum de vendas será então previsto. A equação de regressão também pode ser escrita em uma forma multiplicativa, conforme indicado abaixo: Quantum of Sales (Price) a (Publicidade) b (Preço dos produtos concorrentes) c (Rendimento pessoal descartable Y u No caso acima, o expoente de cada variável Indica as elasticidades da variável correspondente. Declarando as variáveis independentes em termos de notação, a forma da equação é QS P 8. A o42. R .83. Y 2 .68. 40 Então podemos dizer que um aumento de 1 por cento no preço leva Para uma variação de 0,8% no quantum de vendas e assim por diante. Se tomarmos a forma logarítmica da equação múltipla, podemos escrever a equação de forma aditiva da seguinte forma: log QS um log P b log A log R d log Y d log Na equação acima, os coeficientes a, b, c e d representam as elasticidades das variáveis P, A, R e Y d, respectivamente. O coeficiente na equação de regressão logarítmica é muito útil na tomada de decisões políticas pelo gerenciamento (Iv) Modelos econométricos: modelos econométricos são uma extensão de A técnica de regressão em que um sistema de equação de regressão independente é resolvido. O requisito para o uso satisfatório do modelo econométrico na previsão é de três cabeças: variáveis, equações e dados. O procedimento apropriado nas previsões de métodos econométricos é o modelo de construção. A econometria tenta expressar as teorias econômicas em termos matemáticos de tal forma que podem ser verificados por métodos estatísticos e para medir o impacto de uma determinada variável econômica sobre a outra para poder prever eventos futuros. Utilidade de Previsão: a Previsão reduz o risco associado às flutuações do negócio que geralmente produzem efeitos prejudiciais nos negócios, criam desemprego, induzem especulações, desencorajam a formação de capital e reduzem a margem de lucro. A previsão é indispensável e desempenha um papel muito importante na determinação de várias políticas. Nos tempos modernos, as previsões foram colocadas em bases científicas para que os riscos associados a ela tenham sido consideravelmente minimizados e as chances de precisão aumentaram. Previsões na Índia: na maioria dos países avançados, existem agências especializadas. Na Índia, os empresários não estão interessados em fazer previsões científicas. Eles dependem mais de chance, sorte e astrologia. Eles são altamente supersticiosos e, portanto, suas previsões não estão corretas. Dados suficientes não estão disponíveis para fazer previsões confiáveis. No entanto, as estatísticas sozinhas não prevêem as condições futuras. O julgamento, a experiência e o conhecimento do comércio particular também são necessários para fazer análises e interpretações adequadas e chegar a conclusões sólidas. Conclusão: os sistemas de apoio à decisão consistem em três elementos: decisão, previsão e controle. É claro, com a previsão de que a previsão de marketing está em causa. A previsão de vendas pode ser reshygarded como um sistema, com entradas de entrada e saída. Esta visão simplista serve como uma medida útil para a análise do verdadeiro valor da previsão de vendas como um auxílio à gestão. In spite of all these no one can predict future economic activity with certainty. Forecasts are estimates about which no one can be sure. Criteria of a Good Forecasting Method : There are thus, a good many ways to make a guess about future sales. They show contrast in cost, flexibility and the adequate skills and sophistication. Therefore, there is a problem of choosing the best method for a particular demand situation. There are certain economic criteria of broader applicashybility. They are: (i) Accuracy, (ii) Plausibility, (iii) Durability, (iv) Flexibility, (v) Availability, (vi) Economy, (vii) Simplicity and (viii) Consistency. (i) Accuracy : The forecast obtained must be accurate. How is an accurate forecast possible To obtain an accurate forecast, it is essential to check the accuracy of past forecasts against present performance and of present forecasts against future performance. Accuracy cannot be tested by precise measureshyment but buy judgment. (ii) Plausibility : The executive should have good understanding of the technique chosen and they should have confidence in the techniques used. Understanding is also needed for a proper interpretation of results. Plausibility requirements can often improve the accuracy of results. (iii) Durability : Unfortunately, a demand function fitted to past experience may back cost very greatly and still fall apart in a short time as a forecaster. The durability of the forecasting power of a demand function depends partly on the reasonableness and simplicity of functions fitted, but primarily on the stability of the understanding relationships measured in the past. Of course, the importance of durability detershymines the allowable cost of the forecast. (iv) Flexibility : Flexibility can be viewed as an alternative to generality. A long lasting function could be set up in terms of basic natural forces and human motives. Even though fundamental, it would nevertheless be hard to measure and thus not very useful. A set of variables whose co-efficient could be adjusted from time to time to meet changing conditions in more practical way to maintain intact the routine procedure of forecasting. (v) Availability : Immediate availability of data is a vital requirement and the search for reasonable approximations to relevance in late data is a constant strain on the forecasters patience. The techniques employed should be able to produce meaningful results quickly. Delay in result will adversely affect the managerial decisions. (vi) Economy : Cost is a primary consideration which should be weighted against the importance of the forecasts to the business operations. A question may arise: How much money and managerial effort should be allocated to obtain a high level of forecasting accuracy The criterion here is the economic considerashytion. (vii) Simplicity : Statistical and econometric models are certainly useful but they are intolerably complex. To those executives who have a fear of mathematics, these methods would appear to be Latin or Greek. The procedure should, therefore, be simple and easy so that the management may appreciate and understand why it has been adopted by the forecaster. (viii) Consistency : The forecaster has to deal with various components which are independent. If he does not make an adjustment in one component to bring it in line with a forecast of another, he would achieve a whole which would appear consistent. Conclusion : In fine, the ideal forecasting method is one that yields returns over cost with accuracy, seems reasonable, can be formalised for reasonably long periods, can meet new circumstances adeptly and can give up-to-date results. The method of forecasting is not the same for all products. There is no unique method for forecasting the sale of any commodity. The forecaster may try one or the other method depending upon his objective, data availability, the urgency with which forecasts are needed, resources he intends to devote to this work and type of commodity whose demand he wants to forecast.
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