Thursday 21 December 2017

Nscb forex


Taxa de variação de preço - ROC Qual é a taxa de variação de preço - ROC A taxa de variação de preço (ROC) é um indicador técnico de impulso que mede a variação percentual no preço entre o preço atual e os períodos de preço n no passado. É calculado usando a seguinte fórmula: BREAKING DOWN Taxa de preço de mudança - ROC O ROC é classificado como um indicador de velocidade ou velocidade porque mede a força do impulso de preços pela taxa de mudança. Por exemplo, se um preço de ações no fechamento da negociação hoje é de 10, e o preço de fechamento cinco dias de negociação anterior foi de 7, então o ROC durante esse período de tempo é de aproximadamente 43, calculado como (10 - 7 7) x 100 42,85. Usando o Indicador de Taxa de Preço de Mudança Como a maioria dos osciladores de momentum, o ROC aparece em um gráfico em uma janela separada abaixo do gráfico de preços. O ROC é plotado contra uma linha zero que diferencia valores positivos e negativos. Para os comerciantes, os valores positivos indicam pressão ou impulso ascendente de compra, enquanto os valores negativos abaixo de zero indicam pressão de venda ou impulso descendente. Aumentar os valores em qualquer direção, positivo ou negativo, indicam aumento do momento, e os valores decrescentes indicam um ímpeto decrescente. Comerciantes e analistas de mercado usam o ROC de diferentes maneiras. Além de ser usado como uma tendência geral ou indicador de força da tendência, o ROC também é comumente usado como um indicador de divergência que sinaliza uma possível mudança de tendência próxima. A divergência ocorre quando o preço de um estoque ou outro recurso se move em uma direção enquanto o ROC se move na direção oposta. Por exemplo, se um preço de estoque estiver aumentando ao longo de um período de tempo quando seus valores de ROC estiverem abaixo da linha zero e se movendo para valores negativos progressivamente maiores, então o ROC está indicando uma divergência de baixa do preço, o que indica uma mudança de tendência provável para a desvantagem . O ROC também é usado às vezes para indicar condições de sobrecompra ou sobrevenda para uma segurança. Os valores positivos superiores a 30 são geralmente interpretados como indicando condições de sobrecompra, enquanto valores negativos inferiores a 30 negativos indicam condições de sobrevoque. Um problema potencial com o uso do indicador ROC é que seu cálculo dá igual peso ao preço mais recente e ao preço de n períodos atrás, apesar de a maioria dos analistas técnicos considerar uma ação de preço mais recente ser mais importante para determinar o preço futuro provável Movimento. NSCB - Conselho Nacional de Coordenação Estatística. NSCB divulga os indicadores estatísticos de 2017 sobre desenvolvimento filipino O NSCB publica os indicadores estatísticos de 2017 sobre o desenvolvimento das Filipinas (PR-201707-SS1-01, publicado em 09 de julho de 2017) O Conselho Nacional de Coordenação Estatística (NSCB) divulgou os Indicadores Estatísticos de 2017 sobre Desenvolvimento Filipino StatDev 2017). O StatDev é um sistema de indicadores estatísticos para monitorar as realizações dos objetivos de desenvolvimento econômico e social estabelecidos no Plano de Desenvolvimento Filipino 2017-2017 (PDP). Ele fornece uma comparação das realizações setoriais reais com os alvos correspondentes indicados nas Matrizes de Resultados PDP 2017-2017 ou foram fornecidas pelas respectivas agências para uma melhor apreciação pelos planejadores, avaliadores e outras partes interessadas. Assim, a StatDev 2017 destaca o desempenho dos setores nos últimos dois anos. StatDev 2017 contém 227 indicadores que abrangem os nove capítulos sectoriais do PDP, 93 apresentaram um bom ritmo de desempenho, enquanto 26 estavam em média e 78 tiveram baixas probabilidades de alcançar seus respectivos objetivos. Havia 30 indicadores sem alvos indicados e foram classificados como crescendo, diminuindo ou sem mudança, dependendo de sua linha de base e dados mais recentes. Circunstância Aqui estão alguns destaques da atualização mais recente do StatDev: a economia continuou a melhorar com uma taxa de crescimento do PIB de 6,6% Em 2017 e a taxa de inflação também estava dentro do intervalo alvo. Circuito A taxa de desemprego estava estável em 7,0 por cento. O ranking do país com a facilidade de fazer negócios caiu de 134 para 136. Houve uma queda nos investimentos totais em 2017, mas manteve uma alta probabilidade de atingir o objetivo em 2017.Acirc Houve uma melhoria no setor de turismo em 2017, com um aumento de chegadas e recibos de visitantes. O índice de auto-suficiência do arroz foi registrado em 93,5% e a taxa de inflação em alimentos em 2017 foi de 2,2%, abaixo da média de 3,0 a 5,0% para 2017-2017. É provável que o alvo sobre o aumento da receita para o custo do transporte ferroviário seja atingido. A construção de estradas pavimentadas precisa de rastreamento rápido da proporção existente para o total de estradas de 84,2% em 2017 para 93,0% em 2017. Exigir esforços ainda maiores são os objetivos PDP sobre o seguinte, entre outros: tempo de viagem na viagem de Metro Manila (MM) Velocidade nas localizações de MM em MM com passageiros de veículos pedestres passageiros ocupantes em MM usando acidentes de veículos com ônibus com ar-condicionado em MM A proporção sala de aula teve uma alta probabilidade de atingir o alvo, mas a proporção sala-aula mostrou o contrário. A taxa líquida de inscrição no nível primário apresentou um bom ritmo de desempenho em 91,8 por cento em 2017, mas os 65,9 por cento para o nível secundário ainda estão longe do seu objetivo de 2017 de 93,3 por cento. O ranking do percentil país com base nos Indicadores de Governança Mundial (WGI) sobre o controle da corrupção, do Estado de Direito, da qualidade regulatória e da voz e da responsabilização teve baixas probabilidades de atingir os objetivos de 2017. Por outro lado, a eficácia do governo mostrou alta probabilidade de atingir o alvo tanto no WGI quanto nos painéis de avaliação da Millennium Challenge Corporation (MCC). Ainda em governança, o gerenciamento de recursos naturais mostrou a maior probabilidade entre os indicadores do MCC para a categoria de pessoas e isso foi ainda mais suportado pelo desempenho no capítulo sobre Conservação de Recursos Naturais, em que mais de 50% de seus indicadores estavam com altas probabilidades de conquista . O número de famílias pobres cobertas pela transferência condicional condicional aumentou de 2,3 milhões em 2017 para 3,1 milhões em 2017. Os dados para 2017 foram provenientes de várias agências governamentais, bem como sites e publicações de agências. JOSE RAMON G. ALBERT Secretário-Geral Estrella R. Turingan e Gerald Junne L. ClariAtildeplusmno Setores sociais A Divisão Telefone no. (632) 890-9678 Endereço de e-mail: er. turingannscb. gov. ph gjl. clarinonscb. gov. phNSCB - Conselho Nacional de Coordenação Estatística. Compreendendo o rendimento medido pelo PIB, RNB e NDI. Quase um mês atrás, o Conselho Nacional de Coordenação Estatística (NSCB) divulgou o Relatório sobre o Desempenho da Economia para o Primeiro Trimestre de 2017. Neste relatório, mencionamos que o país postou 7.8 Crescimento percentual no primeiro trimestre de 2017. O principal motor do crescimento do primeiro trimestre no lado da produção foi o crescimento de serviços em 7,0%, e isso foi apoiado pela indústria em 10,9% de crescimento e agricultura em 3,3%. Do lado das despesas, o aumento dos gastos dos consumidores e do governo, acompanhado de maiores investimentos em construção, foram os principais contribuintes para o crescimento (Tabelas). Olhando para a renda nacional do nosso país durante o primeiro trimestre de 2017, aumentando em 7,1 por cento em termos reais, poderia apontar um sentimento irresistível entre os consumidores - que a maior parte das despesas de consumo doméstico para nossas necessidades básicas era evidente. Com maior renda, haveria aumento de gastos, p. Despesas com alimentos, calçados para calças, mobiliário, saúde, transportes, comunicação, educação e outros serviços diversos (Tabelas.) A partir de estimativas de gastos de consumo final doméstico para o primeiro trimestre de 2017, entre os filipinos, os cinco principais gastos mais elevados Os itens (em termos reais) eram comunicações (8,3%), restaurantes e hotéis (7,5%), recreação e cultura (7,1%) outros serviços diversos como serviços pessoais, etc. (6,7%). Como já destacamos no passado, o Produto Interno Bruto (PIB) e o RNI (PIB) são medidas do progresso econômico. Eles não medem necessariamente o bem-estar e o desenvolvimento, embora muitos economistas concordem que o crescimento econômico é necessário, mas não é suficiente para melhorar o bem-estar. Várias pessoas nos fizeram perguntas muito interessantes sobre o PIB e o RNB. Um deles é com o crescimento de 7,8 por cento do PIB e o crescimento de 7,1 por cento do RNB, é que todos obtêm uma parcela justa da renda do país. Outra é que o PIB e o RNB mais altos proporcionem maior remuneração recebida, o que, por sua vez, pode se traduzir em maior descartável Renda entre os agregados familiares Mais importante, é interessante saber qual é o efeito do PIB mais elevado e do RNB mais elevado em vários grupos da população, por exemplo, Classes de alta renda, renda média e baixa renda Antes de começar a responder a essas questões, defina PIB e RNB a partir de um ponto de vista de laymans. A figura do PIB que lançamos no NSCB representa o valor de todos os bens e serviços produzidos no território nacional durante o período específico de tempo. O PIB também pode estar relacionado com os bens e serviços que levam ao consumo, aos investimentos, inclusive aqueles que exportam menos as importações do país. Da mesma forma, o termo RNB, anteriormente denominado Produto Nacional Bruto (PNB), também se refere a renda derivada da produção de bens e serviços. Mas essa produção não é apenas a produzida no país, mas também as produzidas fora do país. O crescimento do PIB e do RNB denota o desempenho de toda a economia no nível macro. Deve ficar impressionado que o crescimento econômico medido pelo GDPGNI nem sempre se traduz em uma vida melhor para todos, especialmente porque esse crescimento não é necessariamente espalhado uniformemente. De fato, os números do GDPGNI não mostram a distribuição de renda e a distribuição desigual da riqueza financeira. Para este artigo, apresentaremos comparação das estatísticas disponíveis que mostrarão algumas tendências sobre o PIB e o RNB e algumas estatísticas derivadas relevantes. Durante o primeiro trimestre de 2017, com nossa população do país estimada em 96,8 milhões, cada indivíduo tem uma renda per capita (PIB) gerada na economia doméstica de P27,454. Se descontamos a inflação ou o efeito dos preços, a renda total de cada indivíduo gerada na economia seria de P16,546 nos preços de 2000. Em média, essa renda está aumentando 7,2% em uma base trimestral. (). Se os rendimentos provenientes do exterior pelos residentes (RNB) forem contabilizados, cada indivíduo obterá um rendimento ainda maior em P32.768, nos preços atuais e em P19.629 no preço de 2000 (). Esses indicadores sobre a renda per capita, seja do PIB ou do RNB, simplesmente mostram o quanto cada filipino está compartilhando da renda total do país se todos esses rendimentos estejam igualmente espalhados pela população e, na verdade, não mostrem detalhes de desigualdade ou disparidade de renda. Em 2010, a receita líquida disponível (NDI) ou a receita total pronta para gastos por Pinoys foi estimada em P11,040 bilhões. Este valor não está longe do PIB em P9.003 bilhões e o RNB em P10.852 bilhões. Isso significa que a quantidade de renda pronta para os gastos pelos filipinos é apenas 1,7% maior do que a receita relatada no RNB. Mesmo em 2017, a tendência não mudou muito. O PIB para 2017 foi de P9,706 bilhões, o RNB em P11,598 bilhões (). Mais uma vez, a taxa de aumento entre RNB e renda descartavel é de 2,4%, ligeiramente superior aos 1,7% nos últimos anos. Observe que as estimativas sobre o rendimento disponível foram obtidas no relatório anual de 2017 das Contas Consolidadas e Renda e Outlay da NSCB que deverá mudar quando os dados atualizados forem divulgados em 03 de julho de 2017. Embora a equipe técnica da NSCB tenha tentado definir classes de renda no último A Convenção Nacional sobre Estatísticas que utiliza os rendimentos per capita provenientes da Pesquisa Trienal de Ingresos e Despesas Familiares (FIES), realizada pelo Escritório Nacional de Estatística, preferiria examinar as classes de renda de forma simples e também usar as linhas oficiais de pobreza. Considere definir o grupo de baixa renda como as famílias cujos rendimentos per capita são no máximo duas vezes a linha de pobreza, a classe de renda média como as famílias com renda per capita entre duas e dez vezes a linha de pobreza e o grupo de alta renda como as famílias que fazem Mais de dez vezes a linha de pobreza. Considere estimar o número de pessoas por classe de renda, bem como a parcela de renda acumulada para essas classes dos FIES de 2006 e 2009. Agora, permitamos que usemos essas informações, gerando renda per capita por classe de renda do PIB, RNB e NDI. Achamos que aqueles de classes de alta renda, têm rendimentos subindo muito mais rápido do que aqueles na classe média e baixa renda. Embora a classe de renda alta seja composta por apenas 15,1-15,9 por cento da população total, a parcela do rendimento para a renda nacional é cerca de três quintos. O crescimento nos rendimentos da classe de renda superior por PIB é de 10,9 por cento, o RNB em 9,9 por cento e o NDI em 10,6 por cento, enquanto que, em contraste, o crescimento no grupo de renda média é de 4,3 por cento, 3,4 por cento e 4,1 por cento, respectivamente Para PIB, RNB e NDI (Tabela 12). Embora tal exame de renda seja bastante simplista, ele aponta questões relacionadas à desigualdade de renda e a necessidade de governo e sociedade enfrentar essas disparidades e assegurar um caminho para um crescimento inclusivo. Pelo país da ASEAN Entre o país da ASEAN, vejamos como as Filipinas se mantêm vis-agrave-vis nossos vizinhos em termos do PIB per capita medido em dólares internacionais. Como esperado, Cingapura, Brunei e Malásia são os três principais países que apresentam o PIB per capita mais alto em dólares americanos. Por exemplo, em 2017, o PIB per capita de Cingapura está em 60.888 Brunei em 51.760 e na Malásia em 16.051. As Filipinas per capita são muito mais baixas em 4.119 e esta é lado a lado com a Indonésia em 4.636 e no Vietnã em 3.412 (Tabela 13Figura 1). O comportamento dos aumentos em 2010-2017, no entanto, mostrou que os três principais países são conservadores. O crescimento de Singapura é de 5,0%, o Brunei em 2,7% e a Malásia em 5,7%. O próximo grupo exibe crescimentos mais altos, como a Indonésia em 7,7% eo Vietnã em 7,1%. Mas as Filipinas cresceram quase metade em 4,4 por cento em comparação com a Indonésia e o Vietnã. O PIB por PIB, como mostrado aqui, é baseado na paridade do poder de compra (PPP), que é o PIB convertido em dólares internacionais usando as taxas de paridade do poder de compra. Após a nossa discussão sobre a renda gerada a partir do PIB e RNB, deixe-nos salientar que há limitações em relação às contas de renda. PIB e RNB, mesmo em uma base per capita, não se destinam a medir o bem-estar. É por isso que produzimos estatísticas de pobreza. Além disso, a riqueza, tanto produzida quanto a riqueza não produzida, precisa ser medida para determinar se podemos sustentar a renda gerada a partir da produção. O PIB e o RNB não medem a riqueza. No entanto, nós, na NSCB, tentamos explicar os nossos recursos naturais - floresta, peixes, árvores, terra, incluindo a gravação de nosso ar limpo, água limpa e solo limpo. Através de um projeto apoiado pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento em meados dos anos noventa, obtivemos estimativas-piloto para fornecer uma indicação do PIB ambientalmente ajustado, que atualmente está sendo referido como PIB Verde. Este número fornece uma indicação sobre o verdadeiro crescimento da economia, depois de ter explicado a floresta empobrecida, a sobrepesca, a terra degradada, incluindo o ar, a água e o solo contaminados. Tal exercício foi feito com base em piloto, simplesmente para explorar se o sistema estatístico filipino (PSS) estava pronto para chegar a uma melhor medida do PIB. Infelizmente, esses esforços não foram sustentados depois que o Departamento de Orçamento e Gestão (DBM) não atuou na Ordem Executiva 406 assinada pelo então Presidente Fidel V. Ramos, ou seja, institucionalizando a Contabilidade Econômica e Ambiental Filipina (PEENRA) Sistema, que envolveu o estabelecimento de unidades dentro da NSCB, Autoridade Nacional de Desenvolvimento Econômico (NEDA) e do Departamento de Recursos Naturais e Ambientais (DENR). Com o atual interesse renovado na contabilidade ambiental, os esforços estão em andamento para a Contabilidade de Riqueza e Avaliação de Serviços de Ecossistemas (WAVES), apoiada pelo Banco Mundial. Esta nova tarefa para a contabilidade ambiental está sendo encabeçada pela NEDA, com a cooperação da NSCB, DENR e DBM. Várias pessoas observaram que o crescimento econômico ainda não se traduziu em redução da pobreza. Este é o principal desafio a ser enfrentado não apenas pelo governo, mas por todo o país. As estatísticas oficiais no PSS estão nos contando uma história, e nós, como pessoas, devemos refletir sobre o significado desses números. A culpa não nos levará a lugar nenhum. É uma ação concertada do governo e do setor privado que assegurará que o crescimento se torne inclusivo. Parece que estamos com pressa para encontrar mudanças, mas as mudanças levam tempo. Falando em mudanças, o PSS sofrerá algumas mudanças. Em 6 de junho de 2017, o Senado e a Câmara aprovaram conjuntamente um projeto de lei, que foi certificado pelo presidente como urgente, para reorganizar o PSS. O pessoal das principais agências de estatística do PSS participou na coleta de dados primários e na compilação de dados, ou seja, A NSCB, o NSO, o Bureau of Agricultural Statistics e o Bureau of Labor and Employment Statistics serão incorporados em um único órgão, a ser chamado de Philippine Statistics Authority (PSA). Além disso, o braço de pesquisa e treinamento do PSS será fortalecido no Instituto Filipino de Pesquisa e Treinamento Estatístico do Centro de Pesquisa e Treinamento Estatístico atual. Esperamos que o novo PSA atenda às expectativas de todas as partes interessadas do PSS que teremos melhores estatísticas para uma melhor Filipinas. (Nscb. gov. phstatfocus2017 SF062017PP1PSS. asp) Reações e visualizações são bem-vindas através de e-mail para o autor em jrg. albertnscb. gov. ph Halos isang buwan na ang nakararaan nang inilathala ng National Statistical Coordination Board (NSCB) ang ulat tungkol sa kalagayan o Takbo ng ekonomiya para sa unang tatlong buwan ng 2017. Sa nabanggit na ulat, ipinahayag namin na nakapagtala ang bansa ng 7.8 porsyentong paglago sa unang tatlong buwan ng 2017. Ang pangunahing nagdala sa paglagong iso pang ng produksyon ay ang Serviços na lumago ng 7.0 Porsyento at sinuportahan ng Indústria na pode 10.9 porsyento na agrikultra na pode 3.3 porsyento. Kapag tinignan angating pinagkagastusan, ang mataas na paggastos ng mga consumidor em ng gobyerno kasama na ang pamumuhunan sa construção ang mga pangunahing nagdala ng paglago ng ekonomiya (Tabela.). Kung titingnan ang pambansang kita nitong unang tatlong buwan ng 2017 na tumaas ng 7.1 porsyento sa tunay o termos reais, tututungo ito sa sentimiento sa hanay ng mga consumidor na - mas litaw ang gastusing pangsambahayan para sa batayang mga pangangailangan. Pagtumaas ang kita, may kaalinsabay na pagtaas ng paggastos, halimbawa, paggastos para sa pagkain, pananamit em calçado, pabahay, pangkalusugan, transportasyon, komunikasyon, edukasyon em iba pang serbisyo (Tabela em) Mula sa pagtantya ng pinal na gastusing pangsambahayan para sa Unang tatlong buwan ng 2017, ang limang pangunahing pinagkakagastusan (sa termos reais) ng mga Pilipino ay ang komunikasyon (8.3 porsyento), restaurantes e hotéis (7.5 porsyento), recreação e cultura (7.1 porsyento), iba pang mga samut saring serbisyo tulad ng serviços pessoais . Atbp (6,7 porsyento). Tulad ng nabanggit na namin noon, ang kabuuang local na produkto o Produto interno bruto (PIB) na kabuuang pambansang kita o renda nacional bruta (RNB) ay mga panukat ng pag-unlad ng ekonomiya. Hindi nito sinusukat ang kapakanang panlipunan em kaunlaran bagamat maraming ekonomista ang sasang ayon na ang paglago ng ekonomiya ay kailangan pero hindi sapat para mapabuti ang kapakanang panlipunan. Ilan na ring tao ang nagtatanong sa amin ng mga interesanteng mga kakatanungan ukol sa PIB no RNB. Isa sa kanila ay sa 7.8 porsyentong paglago ng PIB em sa 7.1 porsyentong paglago ng GNI, lahat ba ay nakakahuha ng patas na parte sa kita ng bansa Ang isa pa ay makapagbibigay ba ng mas mataas na kabayarankita ang GDPGNI na baía ito maisasalin sa mas mataas Nao gastusing kita o rendimento disponível ng sambahayan o family. Ang mas mahalaga no interesanteng malaman ay ano ang epekto ng mas mataas na GDP em mataas na GNI sa ibat iba grupo o hanay sa popolisyon, halimbawa ang may mataas na kita, nasa gitna em mababang kita Bago namin sagutin ang mga katanungang ito, alamin Muna natin ang kahulugan ng GDP no GNI sa pananaw ng isang karaniwang tao. Ang inilabas nomeando mga numero ng GDP ay naglalarawan ng halaga ng lahat ng mga produktot serbisyong gawa sa loob ng teritoryo ng Pilipinas sa isang takdang panahon. Ang GDP ay maaari ding iugnay sa mga produktot serbisyo na napupunta sa mga gastusin, sa pamumuhunan kasama na yaong napupunta saating netong eksport (eksport bawas ang import). Ang GNI, na ang tawag datiy Produto nacional bruto (PNB) o kabuuang pambansang produkto, ay tumutukoy din sa kita mula sa paggawa ng produktot serbisyo pero ang saklaw nito ay di lang yaong gawa sa loob ng teritoryo ng Pilipinas kundi pati na yaong produktot serbisyong Gawa sa labas ng teritoryo ng Pilipinas sa isang takdang panahon. O PIB do PIB no GNI ay sumasalamin sa paggana o kalagayan ng buong ekonomya sa masaklaw na antas. Pagkatandaan natin na ang paglago ng ekonomiya batay sa panukat na GDPGNI ay hindi nangangahulugan ng matiwasay na kabuhayan para sa lahat lalo nat ang paglago ay hindi naman naikakalat ng pantay-pantay. Sa katunayan, ang mga numerong pinakikita ng GDPGNI ay hindi naglalarawan ng pagbahagi ng kita em ng di pantay na kalat ng yamang pinansyal. Para sa artikulong ito, ilalatag namin ang paghahambing ng mga naisapublikong estadistika na maglalarawan ng takbo ng GDP no RNB em ilang halaw na mga importanteng estadistika. Noong unang tatlong buwan ng 2017, ang populasyon ng natin sa bansa ay umabot sa 96,8 milyon, em ang bawat indibidwal ay masasabing pode renda per capita (PIB) na makukuha sa local na ekonomiya na P27,454. Kung aalisin natin ang epekto ng pagtaas ng presyo ng bilihin o inflação, ang kabuuang kita ng bawat indibidwal mula sa ekonomiya ay P16,546 sa presyo noong 2000. Sa karaniwan, ang kitang ito ay tumaas ng 7.2 porsyento sa batayang trimestral (). Kung ang kita mula sa labas ng bansa ng mga residente (GNI) ay isasama, ang bawat indibidwal ay makakakuha ng mas mataas na kita na P32,768, sa kasalukuyang presyo, em P19,629 sa presyo noong 2000 (). Ang mga estadistikang ito ng renda per capita, mula man sa GDP o RNB, ay nagpapakita lamang ng kung gaano kalaki ang bahagi ng bawat Pilipino sa kabuuang kita ng bansa kung ang kitang ito ay ibabahagi ng pantay pantay sa buong populasyon em hindi talaga magpapakita ng Detaly ng di pagkakapantay pantay ng kita o di pagkakapareho. Pwedeng Gastusing Kita Noong 2010, ang netong gastusing kita o renda disponível líquida (NDI) o ang kabuuang kita na pwedeng gastusin ng mga Pinoy ay aabot sa P11.040 bilyon. Ang numerong ito ay di malayo sa PIB na P9.003 bilyon a sa GNI na P10.852 bilyon. Ibig sabihin, ang kita ng mga Pilipino na pwedeng gastusin ay aabot lamang sa 1.7 porsyento mataas kaysa sa nailulat na kita sa RNB. Kahit noong 2017, ang takbong ito ay di nagbago ng malaki. Ang GDP noong 2017 ay P9.706 bilyon, RNI ay P11.598 bilyon (na renda descartável). Sa muli, ang tantos ng pagtaas sa pagina ng RNB em renda descartavel ay nasa 2.4 porsyento, mas mataas ng kaunti kaysa noong isang taon na 1.7 porsyento. Tandaan natin na ang tentyang Rendimento descartável ay nagmula sa 2017 taunang ulat ng NSCB Consolidated Accounst in Income and Outlay na inaasahan magbabago kapag dumating na mga bagong datos na ilalabas ngayon katapusan ng Hulyo 3, 2017. Bagamat nagtangka ang NSCB Pessoal técnico na bigyang kahulugan ang Mga classes de renda noong nakaraang Convenção Nacional sobre Estatísticas gamit ang per capita renda mula sa Pesquisa de Renda e Despesas Familiares (FIES) na isinagawa ng Instituto Nacional de Estatísticas kada tatlong taon, mas nanaisin kong suriin ang mga classes de renda sa isang payak na paraan at gamitin ang Linhas de pobreza opisyal na. Sabihin na natin na ang grupo ng baixa renda ay yaong mga pamilya na maio renda per capita na di tataas sa doble kaysa linha de pobreza, ang classe de renda média ay yaong mga pamilya na pode renda per capita pagão ng duplo em sampung beses na mataas kaysa linha da pobreza . Em ang group ng alta renda naman ay yaong mga pamilya na pode renda per capita na mahigit sa sampung beses linha de pobreza kaysa. Bigyan nating pansin ang pagtantya sa bilang ng mga tao batay sa classe de renda em sa bahagi ng naiulat na kabuuang kitang napupunta sa mga classe de renda mula sa 2006 em 2009 FIES. Ngayon, gamitin natin ang mga sumusunod na impormasyon ito para makakuha ng pagtantya ng per capita renda batay sa classe de renda mula sa PIB, RNB no NDI. Mapapansin natin na ang mga nasa classe de renda alta ay pode kita na mabilis na tumataas kaysa sa renda média na classe de baixa renda. Bagamat ang classe de alta renda ay bumubuo lamang ng 15.1 - 15.9 porsyento ng kabuuang populasyon, ang bahagi ng kita nila ay aabot halos 60 porsyento ng pambansang kita. Ang paglago ng kita ng mga nasa classe de alta renda sa GDP ay nasa 10.9 porsyento, sa RNB 9.9.porsyento, em sa NDI 10.6 porsyento habang ang paglago naman ng kita mula sa mga nasa média renda ay 4.3 porsyento, 3.4 porsyento em 4.1 porsyento, Ayon sa pagkasunod-sunod, para sa GDP, RNB e NDI (Tabela 12). Habang ang pagsusuring ito ay medyo simple lang, pinakikita nito ang isyu tungkol sa di pagkapantay-pantay ng kita sa bansa em ang pangangailangan na dapat bigyan pansin ng pamahalaan em ng lipunan ang ganitong di pagkakapantay-pantay no para matiyak ang pagtahak sa landas tungo sa Lahatang panig na paglago o crescimento inclusivo. Ng mga Bansang Kasapi ng ASEAN Tingnan naman natin ang lagay ng Pilipinas kung ikukumpara sa mga miyembro ng ASEAN sa tuntuning per capita PIB na sinukat sa Dólar dos EUA. Tulad ng inaasahan, ang Singapura, Brunei Darussalam na Malásia ang tatlong nangungunang bansa na nagpapakita ng pinakamataas na per capita GDP sa Dólar dos EUA. Halimbawa, noong 2017, PIB per capita ng Singapore ay 60,888, ang Brunei, 51,700 na ang Malásia, 16,051. Ang per capita ng Pilipinas ay mababa na nasa 4,119 em kahanay ng Indonésia na pode 4.636 no Vietnã na 3,412 (Tabela 13Figura 1). Ganumpaman, sa tuntunin ng tantos ng paglago ng per capita GDP, ang tatlong nangungunang bansa ay nagpapakita ng conserbatibong pagtaas. Ang paglago ng Singapore ay 5.0 porsyento, Brunei ay 2.7 porsyento na Malaysia sa 5.7 porsyento. Ang susunod ng grupo ay nagpapakita ng mas mataas na paglago - ang Indonésia ay lumago ng 7.7 poryento at ang Vietnam ay 7.1 porsyento. Samanatala, ang per capita PIB ng Pilipinas ay lumago ng 4.4 porsyento halos kalahati kung ikukumpara sa Indonésia no Vietnã. Ang pinakikitang per capita PIB ay batay sa paridade de poder de compra (PPP) na kung saan ang PIB ay isinalin sa dolyar batay sa pagkakaiba ng mga ginagamit na moeda no pagkakaiba ng presyo ng mga bilihin sa mga bansa. Ang Pagtutuos sa Yaman ng Pilipinas May mga limitasyon ang natalakay nating kita na nagmumula sa PIB no GNI lalo na pagdating sa pagtutuos ng kita. PIB bruto no RNB, kahit sa batayang per capita, ay hindi panukat ng kagalingan o kapakanan. Kaya nga bat, meron din tayong estadistika ng kahirapan. Dagdag pa, ang yaman, likas at di likas, ay nangangailangang sukatin para malaman natin kung mapapanatili natin ang kita mula sa produksyon. Hindi sinusukat ng GDP em GNI ang yaman ng isang bansa. Kaya nga ba nagtangka ang NSCB na sukatin din angling likas na yaman - kagubatan, mga isda, mga puno, kalupaan kasama na ang pagtala sa malinis ng hangin, tubiço em kalupaan. Sa pamamagitan ng isang proyekto na pinondohan ng Programa de Desenvolvimento das Nações Unidas noong dekada 90, nakuha namin ang panimulang patutuos na nagbibigay indikasyon ng isang GDP ambientalmente ajustado GDP na kung tagurian ngayon ay PIB verde. Ang nabanggit na mga numero ay nagbibgay indikasyon ng totoong paglago ng ekonomiya matapios matantya ang pagkaubos ng kagubatan, sobrang pangingisda, pagkasira sa lupa kasama na ang polusyon ng hangin, tubig at kalupaan. Ang ganitong panimulang pagtutuos ay para matanto ng Philippines Statistical System (PSS) kung handa na nga ba tayo para sa isang mas mahusay ng panukat ng GDP. Ang nabanggit na pagtutuos ay di nga lamang naituloy dahil di nabigyan ng pondo ng Departamento de Orçamento e Gestão (DBM) kahit pa nilagdaan ng pangulong Fidel V. Ramos ang Ordem Executiva 406. Ang Institucionalização do Sistema Nacional de Contabilidade Econômica e Ambiental Filipina (PEENRA) na NSCB, Autoridade Nacional de Desenvolvimento Econômico (NEDA) no Departamento de Meio Ambiente e Recursos Naturais (DENR). Samaring pagkakaroon ng interes sa contabilidade ambiental, pode mga hakbangin na tungo sa Wealth Accounting and Valuation of Ecosystem Services (WAVES) na suportado pelo Banco Mundial. Ang panibagong gawaing ito sa contabilidade ambiental ay pinangungunahan ng NEDA sa pakikipagtulungan ng NSCB, DENR na DBM. Napansin ng ilang tao na ang pagsibol o paglago ng ekonomiya ay di pa humahantong sa pagbawas ng kahirapan. Ito ang hamong kinakaharap di lamang ng gobyernon kundi ng buong bansa. Ang opisyal na estadistika ng PSS ay nagkwekwento sa atin, em tayo, bilang mamayang Pilipino, ay dapat magmunimuni sa mga kahulugan ng mga numerong ito. Ang paninisi ay walang kahahantungan. Ang pinagsamang aksyon ng gobyerno em pribadong sector ang mag titiyak na ang paglago ay lahatang panig. Tila baga nagmamadali tayo na makahanap ng pagbabago ngunit ang pagbabago ay di daglian. Kung pag-uusapan ang pagbabago, magkakaroon ng mga pagbabago sa PSS. Noong Hunyo 6, 2017, inaprubahan ng ng Senado em kongreso ang isang panukalang batas, na sinertipikahan urgente ng Pangulo, ang reorganisasyon ng PSS. A equipe de funcionários da Lahat ng mga mayor na ahensyang pang estadistika na sangkot sa pangangalap na compilação de dados, nad, NSCB, NSO, Bureau of Agricultural Statistics (BAS) no Bureau of Labor and Employment Statistics (BLES) ay pag-iisahin na bilang Isang ahensya na tatawaging Philippine Statistics Authority (PSA). Dagdag pa, ang research and training arm ng PSS ay palalakasin bilang Instituto Filipino de Pesquisa e Treinamento Estatístico mula sa kasalukuyang Centro de Pesquisa e Treinamento Estatístico. Inaasahan na gagawin ng bagong PSA ang lahat ng kanyang makakayanan para matuwa ang mga stakeholders ng PSS em masiguro na tayoy magkaroon ng Mas Mahusay na Estadistika Para sa Mas Mahusay na Pilipinas. (Tingnan sa: nscb. gov. phstatfocus2017SF062017PP1PSS. aspfilversion ) Kung kayo ay may reaksyon o ibang pananaw ukol sa artikulong ito, mangyari lamang na sumulat sa may akda sa email address na:jrg. albertnscb. gov. ph. 1 Secretary General of the National Statistical Coordination Board (NSCB). The NSCB, a statistical agency functionally attached to the National Economic and Development Authority (NEDA), is the highest policy making and coordinating body on statistical matters in the Philippines. Immediately prior to his appointment at NSCB, Dr. Albert was a Senior Research Fellow at the Philippine Institute for Development Studies, a policy think tank attached to NEDA. Dr. Albert finished summa cum laude with a Bachelor of Science degree in Applied Mathematics from the De La Salle University in 1988. He completed a Master of Science in Statistics from the State University of New York at Stony Brook in 1989 and a Ph. D. in Statistics from the same university in 1993. He is a Professorial Lecturer at the Decision Sciences and Innovation Department of Ramon V. Del Rosario College of Business, De La Salle University. He is also a past President of the Philippine Statistical Association, a Fellow of the Social Weather Stations, and an Elected Regular Member of the National Research Council of the Philippines. This article was co-written by Vivian R. Ilarina. Division Chief of Expenditure Accounts Division, Economic Statistics Office of the NSCB. This article was translated in Filipino by Mr. Edward Eugenio P. Lopez Dee of NSCB. The authors thank Dir. Candido J. Astrologo, Jr. Edward Eugenio P. Lopez-Dee, Ms. Mechelle M. Viernes, Ms. Irene T. Talam and Ms. Simonette A. Nisperos for the assistance on special statistical computations and preparation of statistical tables. The views expressed in the article are those of the authors and do not necessarily reflect those of the NSCB and its Technical Staff. 2 Low Income Class Families are those with income below 2 times the annual per capita poverty threshold Middle Income Class Families are those with income between 2 to 10 times the annual per capita poverty threshold and High Income Class Families are those with income greater than 10 times the annual per capita poverty threshold 3 GDP per capita based on purchasing power parity (PPP). PPP GDP is gross domestic product converted to international dollars using purchasing power parity rates. An international dollar has the same purchasing power over GDP as the U. S. dollar has in the United States. GDP at purchasers prices is the sum of gross value added by all resident producers in the economy plus any product taxes and minus any subsidies not included in the value of the products. It is calculated without making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and degradation of natural resources. Data are in current international dollars. Table 1. GROSS NATIONAL INCOME AND GROSS DOMESTIC PRODUCT 1ST Quarter 2017 TO 1ST Quarter 2017 and Annual 2017-2017 At Current Prices (In million pesos) Per methodology advised by the NSO, the NSCB Technical Staff and the NSO computed annual and end-quarter population estimates using interpolation at decelerating rates, with the results of the 2000 and 2010 Censuses of Population and Housing (CPH) as start and end dates of the reference population. For purposes of national accounts estimation, mid-quarter population estimates are used this is obtained by interpolating two consecutive end-quarter estimates. Table 11. PER CAPITA: GROSS DOMESTIC PRODUCT, GROSS NATIONAL INCOME, AND HOUSEHOLD FINAL CONSUMPTION EXPENDITURE 1ST Quarter 2010 TO 1ST Quarter 2017 Growth Rates (In Percent) TYPE OF EXPENDITURE A. Estimates in current pesos 1. GROSS DOMESTIC PRODUCT 2. GROSS NATIONAL INCOME 3. HOUSEHOLD FINAL CONSUMPTION EXPENDITURE B. Estimates in constant (2000) pesos 1. GROSS DOMESTIC PRODUCT 2. GROSS NATIONAL INCOME 3. HOUSEHOLD FINAL CONSUMPTION Source: National Statistical Coordination Board Table 12. GDP, GNI and NDI per capita by Income Class, 2010-2017 at Current Prices (In Million Pesos) Growth Rates 2010 and 2017 Table 13. Comparison of Per Capita GDP by ASEAN Country Levels (In US Dollars) Figure 1. Comparison of Per Capita GDP by ASEAN Country Posted: 28 June 2017 TREVALI MINING . invests in Caribou Mine future with new mining fleet UNITED STATES . ADP Survey better than estimates at 246K CELANESE CORP . Regulation FD Disclosure (form 8-K) EXELIXIS, INC. . Blog Coverage Exelixis Partners with Takeda to Commercialize and Develop Novel Cancer Therapy Cabozantinib in Japan STANDARD MOTOR PRODUCTS, INC. . Announces Increase in Quarterly Dividend KANSAS CITY SOUTHERN . Post Earnings Coverage as Kansas City Southerns Reported Q4 Results CRA INTERNATIONAL, INC. . Blog Coverage CRA International Announces Acquisition of C1 Consulting Set to Strengthen its Pharma Consulting Business3.3 Gross International Reserves, Net International Reserves and Foreign Currency Liquidity and Reserves Template Daily, Weekly and Monthly, Quarterly, Annually Report on Gross and Net International Reserves of the Bangko Sentral ng Pilipinas Immediately preceding day (for daily data) immediately preceding week (for weekly data) Immediately preceding month (for monthly data) Immediately preceding quarter (for quarterly data) Immediately preceding year (for annual data) GIR - by type of asset NIR - by type of assets and liabilities Reserves Template-by foreign currency resources and foreign currency drains, by sources of pre determined or contingent drains Immediately after receipt of data Web, Publication, e-mail, Press releases Daily data on GIR is for use of Monetary Board only 3.5 External Debt PositionUnit: Bank Officer II Bank Officer III, Money and Banking Sub-Gr oup Tel. No. 525-8903 Fax no. 523-5851 Name: Angelina T. Vicencio Rosalinda T. Estrella PositionUnit: Bank Officer III, Money and Banking Sub-Group, EFMG Tel. No. 525-8903 Fax no. 523-5851 Name: Antonio B. Cintura PositionUnit: Acting Deputy Director, Economic and Financial Monitoring Group, Money and Banking Sub-group Tel. No. 523-79-85 Fax No. 523-58-51 E-mail: acinturabsp. gov. ph Name: Marriel M. Remulla PositionUnit: Acting BO V, FOF-FA, EFMG Tel. No. 523-31-31 Name: Marriel M. Remulla PositionUnit: Acting BO V, FOF-FA, EFMGTel. No. 523-31-31 E-mail: mremullabsp. gov. ph Name: Ludivinia D. Gador PositionUnit: Bank Officer VI, DER-EFMG Tel. amp Fax No. 523-4229 302-3878 E-mail: lgadorbsp. gov. ph Name: Teresita B. Deveza Position: Bank Officer IV Name: Loida D. Cruz PositionUnit: Acting Bank Officer VI, Cross Border Transactions Survey SubGroup, EFMG, DER Name: Elvira M. Samson PositionUnit: Bank Officer V, Intl. Transactions Reporting System Tel. No. 523-89-44 Name: Loida D. Cruz PositionUnit: Acting Bank Officer VI, Cross Border Transactions Survey SubGroup, EFMG, DER Tel. não. (632) 523-3203 Fax nos. 523-5851 (632) 523-5851 E-mail: crossborderbsp. gov. ph Name: Iluminada T. Sicat PositionUnit: Acting Deputy Director, Balance of Payments amp International Research Group Name: Iluminada T. Sicat PositionUnit: Acting Deputy Director, Balance of Payments amp Intl Research Group Tel. No. (632) 523-4275 Fax no. (632) 523-5851 E-mail: isicatbsp. gov. ph Name: Editha S. Sarmiento PositionUnit: Director, Department of Economic Research For further inquiries, please contact Ms. Leticia D. De Leon andor Ms. Millicent Gay B. Tejada of the NSCB at tel. não. (632) 890-9404 and telefax no. 895-2436 or at e-mail addresses: ld. deleonnscb. gov. ph or mg. buenasedanscb. gov. ph .

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